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产品成果汇报,不讲武德讲满意度

更新时间:2021-02-03 15:41:09点击次数:1399次作者:汇调研
编辑导语:转眼又到了年底,不少人开始进行产品成果汇报了,这事难倒了不少人。做出的成果不错,但是不知道应该如何展示和汇报,产品成果汇报并非成果的简单罗列,还需要下功夫去调查然后再进行撰写。产品成果汇报,不讲武德,要讲满意度。

刚才有个同事问我:“老哥发生什么事了?”,我说怎么回事,然后他给我发了几张截图。

我一看,嗷,原来是昨天,有两个年轻产品经理,三十多岁,一个头发稀稀疏疏,一个眼眶黑得发亮,他们说,哎~他们在做年度产品工作汇报,正愁没有内容可写,老哥你能不能教教我做产品成果分析总结,帮他完善一下他的工作汇报,我说可以,你们去做个产品用户满意度调查。

一、产品满意,是谁的满意?

在产品设计规划过程中,最常见的误区是产品经理把用户当成自己,以为自己的设计理念,功能逻辑,业务流程用户都可以每个点都get得到,或是把自己当成用户,认为用户会需要这个不需要这个,最后自嗨出一个不受欢迎的产品,满意了自己,恶心了用户。

当然,这个产品经理的业务了解程度和个人水平有关,当你觉得自己无法站在一个能高瞻远瞩的位置运筹帷幄时,不妨做一个用户满意度调查,去评估过往努力的成果,修正未来规划的方向。

用户满意度调查是常用于衡量产品是否成功的手段,做产品已上线了一定的时间,累积到一定的用户基数后,就初步具备了做满意度调查的条件。

我说你在系统里光埋点收集数据,不好用,他不服气,我说老弟,你汇报里只有运营指标数据,没有用户的真实反馈没说服力。

他说你这个没用,我说我这个有用,这是化劲,产品满意度调查讲四两拨千斤,二十多个统计指标的产品运营分析都挝不动一个真实的满意度调查,他非要和我试试,我说可以,那你去做个产品用户满意度调查。

二、怎么去做满意度调查?

做满意度调查前要确定好调查的方案,方案中包含你调查的背景动机(目的、内容),计划安排(对象、方法、时间、地点等)、输出成果(数据回收、结论总结),其中的各项工作的内容如下:


调查目的:定位当前产品在使用过程中存在的功能问题及交互体验问题,作为迭代优化的重点;了解用户场景化需求,为后期产品功能规划提供参考;评价各功能模块的用户满意度,作为产品经理的绩效成果衡量指标参考依据;
调查内容:用户对产品的设计风格样式、操作交互体验、业务流程运行、功能实用性/多样式、团队服务质量、宣传推广工作等方面的满意度;用户对产品整体及独立模块意见建议的主观评价;
调查对象:产品使用用户、潜在用户、游客;
调查方法:线上/线下用户访谈、线下/线上问卷调查;
调查时间:调查开始时间到结束时间,调查数据整理分析、报告整理时间;
调查地点:仅针对线下情况考虑;
调查数据回收:收集线上/线下的用户反馈,并整理记录,识别无效信息并排除;
调查结论总结:通过整理分析回收的数据汇总,提炼出有价值的信息,并归纳出指导性意见。
我一说完他啪就站起来了,很快啊,然后上来就是草拟调查大纲,写调查要点,列人员名单,我反手就给他点了一个赞。

点赞之后,自然是思路阐述点到为止,拿起杯子喝了一口水,没再说,我笑了一下,准备继续干活,因为这时间,按传统思路阐述的点到为止,他已经得到足够的支持了, 如果我继续讲,就等于直接帮他做方案了,他也承认。

我准备继续搬砖时,他又问工具怎么选型,我大意了啊,没有闪,他的唾沫溅到我的脸上,但是没关系啊,又给他讲了两分多钟。

关于调查方法,考虑到投放回收效率及实现形式,通常会使用在线问卷。

在工具选型上,各产品经理可选择内部问卷工具或第三方免费问卷,目前线上有较多的免费平台,问卷配置功能都比较强大,而且可以配合抽奖、红包等激励方式进行推广,比传统的问卷调研更贴合潮流。至于问卷提纲,则是根据自身产品特性定制。

三、满意度调查分析工作

制定好方案只是满意度调查的第一步,回收及分析调查数据,才是工作的重点,分析工作分为两个步骤:调查的数据分析及结论归纳。

1. 数据分析

在回收数据后,首先要排除干扰、无效的数据,再对原始数据进行分类汇总,通过不同的题型设计,整理出清晰直观的报告内容。原始数据通常可导出excel的形式供使用者自行统计汇总,亦有部分问卷工具自带题目的统计功能。


在分析数据时,必须考虑到以下几点:

贴合汇报的形式,突出重点和关键数据指标,切记将调查结果以流水账的方式长篇大论地将数据直接放上去;
按不同的维度进行分类统计及交叉分析,如不同群体对产品满意度的差异、同一群体对产品不同功能模块满意度的差异、产品的使用程度和满意度之间的关系对比等等;
分析数据以合适的可视化图表辅助呈现,方便受众快速了解掌握重点及其变化趋势;
对于可疑数据(例如同一问卷所有题目均是全部好评/差评、作答时间过短、主观题目作答明显谬误等情况),需要二次确认其数据有效性,避免脏数据干扰最终分析结果。

2. 结论归纳

通过对数据进行了比较详尽的分析统计,产品经理对于用户满意度在这个时候应该有一个很清晰的轮廓了,下一步就是对上述结果进行文字性的归纳总结。

除了分析出受访用户对产品的整体满意度及其他方面满意度外,还需要继续深挖满意度高/低背后的原因,以及后续对策,主要为以下几点工作:

结论提炼,用文字将通过数据分析出的情况描述成总结内容,作为运营指标数据的佐证参考;
缺陷跟进,针对满意度不佳的模块,分析原因找出问题,并安排专人联系对应受访者了解评价原因,解决问题或优化后对受访者进行回访;
规划调整,根据调查反馈,了解用户关注的问题点及痛点,确定产品的优化方向和迭代规划,并在下次满意度调查时作变化分析对比。

四、写在最后

我说小伙子你不讲武德,你不懂,他说老哥对不起,我不懂,我乱做的。后来他说他做过三四年产品工作汇报,看来是有备而来,这两个年轻人不讲武德,来骗…来偷点子。这好吗?这不好,我劝这位年轻人“耗子尾汁”,好好反思,以后不要再犯这样的错误,小聪明啊。产品工作汇报以运营数据指标为贵,重点强电用户满意度,不要只搞一言堂,谢谢朋友们。
(编辑:汇调研)
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